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雷速体育7月23日讯 据FootballTransfers的消息,阿森纳接近和萨利巴签署一份🏈新的长期合同,有望🚇在新赛季开始之前敲定。
消息人士指出,阿森🔢纳内部越来越相信萨利💦巴会签署一份在2029年到期的合同。萨利巴此📸前和皇马传出绯闻,有消息称这🌬是由于他的经纪人吉布🔩里尔·尼昂联系过西甲豪门。
不过,FootballTransfers表示,阿森纳近几周与💍吉布里尔·尼昂之间在推进🙀关于萨利巴的🈶新合同谈判,枪手将这位法国国🎶脚的续约视为😡优先事项,俱乐部希望🥅在新赛季英超开始之前🖼敲定协议。
此外,加布里🤛埃尔的续约🎓也是受到和萨利巴交流👮之后的影响,因为这位巴西国脚🖋在续约前从萨🌄利巴那里🔜获悉这位法国后卫的计划。
报道声称,尽管萨利巴接🦃近和阿森纳续约,但俱乐部🙌与他的经纪人吉布里尔·尼昂关系紧张。吉布里尔·尼昂曾👖制造萨利巴去皇📘马的传闻,他联系西甲豪门推⛑销球员。不过,尽管在幕🈺后存在这样的问题,但阿森纳接🔒近解决萨🐬利巴的未来问题,这会终结他💘去皇马的转会传闻。
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早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比🧔公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上♐加入了海📬量程序代码数据进行训练,因此在编写代码🐐方面更具优势。 Codex能帮开发者处🎈理很多写代码的工作。比如,它能读📭懂你已经写好的部分代码,并自动把🖱剩下的内容补全;也能根据一句简单的🈴提示写出完整的功♿能代码。举个例子,如果你输入一🚜行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口👊内的平均值”,Codex就能马上写出🏠实现这个功能的代🖊码。 最初,AI写代码只是开发👗者手边的“小帮手”,主要用来代劳那😠些枯燥、重复的代码片段。可随着模⌚型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🕍司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而🏆是有可能开辟出🔡一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司如雨后春笋般🍿涌现,例如当前知名🤬的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头👃部大模型企业也不🌉甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🖇出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得✨令人瞩目✡的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🐱赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主🔵运行长达7小时,完成上千个👺步骤,不断尝试直🏉至达成目标。 这些突破带来了全新的👛编程方式——开发者无🚮需逐行写代码,只需用自🛢然语言描述需求,AI便能自动生成并🔭根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的✒编程方式有个颇具🤛浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎🏏意味着编程正❣从少数人的专业技🚓能,逐渐走向人人可👻用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今🚢已经延伸到专🍞业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招聘✨面试都会包含代🖋码考查,要求应🗼试者在限定时间内写出既🔙正确又高效的程序。而哥伦比亚🎵大学的一名学生则🦔开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时自动读取👥题目,并调用AI编程📚工具实时生成符😞合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮助📔他顺利通过TikTok、Meta和🆓亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚📹马逊面试中AI“出手”的全过程录制下😸来并上传网络,引🍔发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进展发生在🍘短短几年内,速度之快出👑乎人们的意料。但我们是否就能🛍断言——AI真的能全面接管🌶人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听🕐起来已经很高了,但这也意味着平🛣均每十次就🍯会错一次。对于程序开发来说,这样的错🍚误率并不容忽视——人类🧀开发者必须逐一检查并修正,结果常常比自🔵己亲手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🐭一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对🙎复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往🙆包含细微的错误,需要人类🏂检查并修正。尽管AI在编程竞⛷赛中已经取得了🛥非凡的成绩,但在面对♍现实的软件开发🔐需求时,往往不🚰能正确完整地实🌟现所有功能,有时😮甚至会错误地执行危险🐑操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过➕一次严重事故。尽管用户明🎉确要求🥑不得擅自修改代码,Replit仍然删除了📇该公司整个生产环境🔟的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通🏪过手动操作,成功将数据库恢💲复。 这一🔀事件引发了人们对AI编程工具可靠🗂性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况⛳并非个例——一些用户甚至🛠报告称,自己的数据⛷库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🧒做个像淘宝的网站”可行吗? 软🚇件开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方🍔案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了🌫追求更快的迭代,如今🤹互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变🎎。 需求分析🤢是关键的第一步,它要求清晰、完整地描🈷述软件应该实现的功能。比如,要🚡说明当用户执行某个操作时,系🌿统应如何反馈。优秀的需求文档😛会尽可能细致到每个操作细📹节,而🔄不是一句含糊的“给我做个🍪像淘宝的网站”。 接下来是技术方案📀设计。这一步要把👟需求拆分成可以单独开发的软🐹件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🤖等细节问题。 最后才🤷是开发和测试。这一阶段几⏪乎必然会冒出各种🍿没预料到的问题,开发者需要通📙过反复测💚试确保功能正确实现。而在实际项目里⛸,常⛔常会发现需求或方案本身有漏洞,导致不🦁得不推翻重来,这也是家常便💣饭。 除了开发流程繁琐,程序本👙身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约🏙4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码👋更是超过了4000万行,如果🕷全部打印出来需要70万页。 面对🚁如此复杂的项目,优秀的人类🐬开发者团队往往能精准定🤷位每个模块的功能,并在出🙂问题时迅速🥚定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🤟务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像🌽人类一样建立对整个🛣项目的全面理解。 普林🍊斯顿大学的研究者构建了🏊一套考察AI软件开发🐊能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源🚥网站Github的数😂十个软件项目。得益于Github对代👑码改动历史的详细记录,研🍠究者从中整理出🤨超过两千个由人类💪开发者正确完成👾的功能需求。研究者要求AI开📴发工具在已有的软✅件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当🧖前最强的AI,最多也只能完💙成约四分之三🏺的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🗜构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软🍊件开发需求,要求AI开发工具从📿零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成👟一半的开发任务。 与之形成鲜明对比的是,优秀的人🦁类开发者总是可以以近乎100%的正确🐠率完成这些开发任务。纽约大学的研究🍶者🚹还联合多位信息学奥🈸林匹克竞赛选手,构建了🤱一套高质量的编程竞赛🔀评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问💮题取自最新的🎯编程竞赛,互联网上👨缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的🦑所有大模型在🍥该测试基准的🚰困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你🕹要成为工具的主宰,还🔶是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发😎者而言,AI是一位执行📫力极强的助手。在AI开发工具普🗻及之前,开发者不得不手🐈动实现许多繁琐🔢而无趣的代码。即🛸便有开发文档或者互联网上🍣有功能类似的代码,开发者仍必须🦕尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工📯作将会大大简化。对于没有开发📚背景的用户而言,AI可以准确实现🕛功能较为单一的🤪软件。借助这一能力,普通用户可以将日常🏾的重复性工作转化为AI编写的代码,大大💋提升工作效率。 至于说让AI完全替代人🖐类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模🦑型基于😞互联网上已被数字化的数据,以及图书报💖刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言模型只看🎸到了人类开发的结果(软件代码),而对于📕开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人🗄类数千年来产生的数据,但这并不是人🍕类知识的全部。人类在与真⛲实世界的交互中积累了大量🐖的经验。AI并没有这些经验,因📟而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探💞讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相🤭比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不🐬少基础、重复性的工作,例如简🔚单的代码生成、常见功能的实现,以及🈵部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析,以及团队🚡协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识⛰和人类判断力,是程序🗳员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样一🛴个问题:如果👛把你最近一周完成的工作🈷全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🍦是重复📤性地构建功能🥘单一的软件系统,例如实现一个🗾问卷表单记录用🔫户提出的10个问题、从🏨一个表格里统计❤平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么🎋你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作👤充满挑战,例如实现🏎全新的软件架构、针🎷对业务特点设计独特的算法,甚🚢至是从客户含糊不清的诉求中🤔抽象出🐭具体的开发任务,那么AI只会是你🛺的得力助手。 这不仅适用于📧软件行业,也同样适用于其🕡他行业:与其担心被AI取代,不如思考🦂在这个人机协同的🦆时代如何做好自🏴己的角色定位。上述的问题对💲于其他行业同样🏻适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🗓任,那么对🐋你来说既是坏消息,也是好消息。坏🚠消息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是😓你已经发现了驾驭AI完😪成工作的途径,你可以试试🏃站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作😕。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗🚣位,想想怎样利用AI解决你所在行🔘业的问题。当AI都🙏不甘只做执行者,而是开🔉始决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体若只是抱🎑怨即将被碾压的命运,便会失🗯去主动选择的空间,最终不🚏是沦为工具的工具,就是化作喂😳养和润滑工具💣的茫茫数据。 (作者知虚为🚏中国科学技术😛大学计算机专业博士,在自然👉语言处理和人工智🐽能方向发表多篇高🎷水平论文,先后在微软及多家🗺国内知名互联网企🍬业从事相关研究工作)看片成🧖人软件视频疯传,微信群已被封杀。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中🏮国外交部发言人毛宁8月19日主持👮例行记者会。有记者就🌶巴基斯坦与美国关系、王毅将访问🎛巴基斯坦相关问👙题提问。外交部发言人毛宁💭。摄影:薛伟 关于中巴关系,毛宁指出,中🕐国和巴基斯坦是铁杆朋友,也是全天候🈷战略合作伙伴。中巴关系🔝不受第三方影响,当然也不针对第🧒三方。 关于印巴关系,毛宁表示,印度🤘和巴基斯坦都是中国的重要🚫邻国,我们致力🏬于同印度和巴基斯坦✨都发展友好合作。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 生田正子)责编:
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