安阳网：根据记者Seanna Tate获取到的最新动态，新门业内😆部资料网站将于2025年08月25日在安阳⛱网举行隆重的开幕仪式。老是差🤚一号的背后真相

在切尔西于2025年国际足联俱🎌乐部世界杯半决赛🎟中以2-0击败弗鲁米嫩塞的比赛中，出🈂现了一个颇具争议的小插曲：科尔·帕尔默因尼古拉斯·杰克逊的一次处理球失🕡误而愤怒踢向门柱，并对后者表🏦达了强烈不满。

错失扩大比分良机☔

比赛临近结束时，切尔西🍤原本有机会将比分改写为3-0。当时杰克逊在对方禁📛区边缘获🐥得单刀机会，面对门将，他的🐉射门角度已经非常有限。与此同时，无人盯防的帕尔🔞默正站在小禁📟区边缘，处于一个几乎可以“吃饼”的绝佳位置。

然而，杰克逊并未选择传球，而是决定自🎳己尝试射门，最终皮球偏出立柱🏽，错失良机。这一决定令帕🐦尔默极为不满，他愤🚕怒地一脚踢向门柱，并冲着杰克🔫逊大声表达了⛵自己的失望情绪。

前切尔西后卫斯科特·明托在talkSPORT上评论道：“我能理解🚩为什么杰克逊想🚙自己完成这次进攻。他承受着很大的压力🐯，此前在小组💦赛中还被红牌罚下，而现在若昂·佩德罗是首发，他只能坐🗽在替补席上。”

“但他需要🚧更加冷静，展现出更多🚥的团队意识。当时帕尔⛩默完全无人盯防，只需要一次🛢简单的横传，切尔西就能把比💽分扩大到3-0。”这位前蓝军球星♌补充道。

这一处理球🤚方式也在球迷群体🍎中引发了强烈反响，尤🖍其是在社交媒体上，许多切尔西球迷🎪批评杰克逊过于“独”，没有做出📶最合理的选择。

尽管这次失🧕误并没有影响最✋终的比赛结果，但它确实引发📫了关于杰😄克逊在球队战术地位上🎾的讨论。在这场比赛中，他是第60分钟替换🔇表现出色的若昂·佩德罗登场的。考虑到即将到来的2025/26赛季，杰克🥐逊很可能将继续担任替补角色，竞争主力位置的道🧣路并不轻松。

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“秒杀”大厂🛋开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🙀涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关🚆岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机👷行业能独善其身吗？一个自🔄然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会🚍不会也在担心，终有一天会被自✋己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比💈公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🏐础上加入了海量👤程序代码数据进行✡训练，因此在编写代⬅码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🍆多写代码的工作。比如，它能读懂你📟已经写好的部分代码，并😰自动把剩下的内容补全；也能根🐐据一句简单的提示写📩出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计🎩算滑动窗口内的平均值”，Codex就能⏩马上写出实现💥这个功能的代码。　　最初，AI写😱代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳😝那些枯燥、重复的代码片段。可随🐾着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🙉看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟📏出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🔡件开发创业公司如雨后春笋般🙇涌现，例如当前知名的🐟ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🗝部大模型企业也🚰不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🚕出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🎓工具已取得令人瞩目的进🕵步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🥪赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🐚运行长达7小时，完成上千个步🈷骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🐸全新的编程方式——开发🎠者无需逐行写代码，只需用自然语言🥓描述需求，AI便能自动生成并根据反馈😋反复修改。人类与AI的合作🍫因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🌪方式有个颇具✳浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🕣着编程正从🖨少数人的专业技能，逐渐走向人人可用👌的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经😩延伸到专➗业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌋的招聘面试都会包🛶含代码考查，要求应试者在限📲定时间内🕴写出既正确又高效的🐆程序。而哥伦⛹比亚大学的📧一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它📲能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🗓具实时生成符合要求的🌱代码。据他透露，这🈸套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🍺的面试，并拿到录用通🌟知。他还将自己在亚马逊面🍴试中AI“出手”的全过程录制下来并🦅上传网络，引发🦇了广泛讨论。　　这一切突飞🔂猛进的进展发生在短短几🎑年内，速度之快🧝出乎人们的意料。但我们是👌否就能断言——AI真的能全面🥠接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌧能达到90%，听起来已经很高♎了，但这🍰也意味着平均每十次🤓就会错一次。对于🐵程序开发来说，这样的💴错误率并不容忽视——人类开发者⤴必须逐一检查并修正，结果常常比自🔚己亲手写🏭代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🔮项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🏃杂开发任务时的信🛷任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码⭐往往包含细微的错误，需🚍要人类检查并修正。尽管AI在🏳编程竞赛中已经取得🍓了非凡的成绩，但🆒在面对现实的软件开发需求时，往往不能♍正确完整地实现所有⚓功能，有时甚至会🦗错误地执行危险🆑操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🔵生过一次严重事故。尽管用户明确🍐要求不得擅自修改💗代码，Replit仍然删除了该❌公司整个生产环境的🏐数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🚅户最终通过手动操作，成功将数据🈲库恢复。　　这一事🆔件引发了人们对AI编程工具可靠性的🏜广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🎇个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库🚨或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛴宝的网站”可行吗？　　软件开发🐚通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🚣案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🎩追求更快的迭代，如今互联网公司📢大多用“敏捷开发”，流程上精📰简了不少，但基本框架👛没变。　　需求分析是关键📞的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🚄应该实现的功能。比如，要🔽说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🎩的需求文档会尽可能细致到🏊每个操作细节，而不是一句含糊🤩的“给我做个像淘🍯宝的网站”。　　接🍾下来是技术方案设计。这🏑一步要把需求拆分成可🌳以单独开发的软件模块💙，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🎶细节问题。　　最后才是开发和测💯试。这一阶段几乎必🎬然会冒出各种没🏀预料到的问题，开发者需要通过🤧反复测🛳试确保功能正确实现。而在实际项目💠里，常常会发现需求🏥或方案本身有漏洞，导致不📅得不推翻重来，这也是家🕢常便饭。　　除了开发流程繁琐🚁，程序本身🔇的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🥡约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作⛳系统Linux的👉内核代码更是超过了4000万行，如果全🈴部打印出来需要70万页。　　面对如此复💊杂的项目，优秀的人类开发者🚳团队往往能精准定位🍞每个模块🐫的功能，并在出问题时🛅迅速定位到具体的代🏟码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🐰以像人类一样建立对整个😕项目的全面理解。　　普🤶林斯顿大学的研究者构建了🍦一套考察AI软件🕷开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数🌸十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细🍟记录，研究者从中🔃整理出超过两千个由人🗜类开发者正确完⬅成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🥪已有的软件项目上完🐹成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🕝能完成约四分之三的㊙任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建📡了一个更具挑战的📶测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🌇半的开发任务。　　与之形成鲜🏐明对比的是，优秀的🐳人类开发者总是可🚃以以近乎100%的正确率完成这📩些开发任务。纽🕧约大学的研究者还联合📘多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🚭一套高质量的编程竞赛🥃评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🥔测问题取自最新的编程竞赛，互联网上💞缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🏮型在该测试基准的💀困难问🔏题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🐗为工具的主宰，还是🤽润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🤦上，AI会取代人类开发者⚡吗？　　毋庸置疑，AI会😹是优秀的工具。对于专业的开发者😓而言，AI是一位🍰执行力极强的助手。在AI开🌸发工具普及之前，开发🐩者不得不手动实现许多😓繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互联🚻网上有🛸功能类似的代码，开发🐲者仍必须尝试理解📛然后自己修改。借助AI，这一工作将会大📡大简化。对于没有开发背景的用户🎄而言，AI可以准确实现功能较🚖为单一的软件。借助这一能力，普通💪用户可以将日常的重复性工🔉作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🗾。　　至于说让AI完全替代人类🔙开发者，目前看来为时尚早🤼。　　当今的大语♟言模型基于⏫互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊😘之类被人类“写”出来的知识。尤其在📍软件开发领域，大语言模型只🍠看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发✊过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🛡来产生的数据，但这🦍并不是人类知识的全部。人类在与真实🦄世界的交互中积累了大🚈量的经验。AI并没🐜有这些经验，因而不太可能🈴超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探🧀讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相💏比年龄更具碾压性。就软🖕件开发而言，AI已经💕能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🌱的代码生成、常见功能的实现😔，以及部分调试环节等💕。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理⛸解分析，以及团队协作🌿等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🕡和人类判断力，是程序员真💎正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑⛵这样一个问题：如果把你最近一💑周完成的工作全部㊙交给AI，它能完成多少？如果你👖的工作只是重复性地构⛑建功能单一的软件系统，例如🏵实现一个问卷表单记😉录用户提出的10个问题、从一🧞个表格里统计🍧平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🔓虑被AI替代的可能性。而如果你的工作☕充满挑战，例如实现🉐全新的软件架构、针对业务特点👯设计独特的算法，甚至😗是从客户含糊不清的诉⛹求中抽象出具体🤲的开发任务，那么AI只会是你👲的得力助手。　　这🙌不仅适用于软件行业，也同样适用于😣其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🕴在这个人机协🍗同的时代如何做好自己🐽的角色定位。上述的问题对💡于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🚇说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的☔工作很快就会被AI取代；好消🌑息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你🛴可以试试站在你🌼的领导的位置上，操控更多的AI完成🛰更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🐔如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所💆在行业的问题。当AI都不🛐甘只做执行者，而是开始决🎉定任务怎么被拆解，流🌀程怎么被安排时，人类🀄个体若只是抱怨即将♑被碾压的命运，便会失去主动选择的空间，最终不是沦为🏑工具的工具，就是化作喂养和润🆚滑工具的茫茫数据。　　(作者知🐠虚为中国科学技👏术大学计算机专业博士，在自然🚌语言处理和人工智👭能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多家🥍国内知名互联网企业从🏂事相关研究工作)【成人影视🖼是否合规】由吹石玲奈担纲剪辑的《综合挂😠牌之全篇100%》在汽田搬家维✝修站上线后引发极大♋关注，以真实的新👑门业内部资料网🕜站事件作为脚本原型，结合当下chanpinxilie平台算法走红，播放🐿量火速破百万。中新网8月20日电 题：习近平的民生之问丨“到墨脱的路通了没有？”　　“现在到🦖墨脱的路通了没有？”　　2013年3月，习近平总书记参🍺加十二届全国人🎊大🐤一次会议西藏代表团审议时，这样询问来自墨😛脱县的白玛曲珍👵代表。　　回忆起全国两会🎓上💅这温暖的一幕，白玛曲珍说，“这个问题一下就⏮问到了我的心窝里。”　　墨脱县🥀位于青藏高原东南角，曾是中国全🖼境唯一不通公路的县。世世代代的墨脱人对⬛路的渴望都很强烈⏱，“墨🥋脱的路通了没有”成🦃为总书记深深的牵挂。　　在墨脱，自然灾害多发，修路困难重重。经过建设者的🆘不懈努力，2013年10月31日，墨脱公💆路正式开通，墨脱这个曾🏕经的“高原孤岛”，终于实现第一🥖条公路全线通车。　　中国人常说，要想富先修路。路孕育着希望，不仅连📫接了墨脱和外界，也牵🚳系着人民群众与美好生活。　　和平解放前，西😬藏没有一条能走汽车的路。经过10多万筑路🔭军民的数年奋斗，1954年，川藏、青藏公🌺路建成通车，在“世界屋脊”创造了👆公路建设史上的一个奇迹。　　党的十八大以来，习近平总🗯书记始终心系西藏，高度重视西藏工作。一句句嘱托中，饱含着他对西藏🏍发展的深情牵挂。　　2014年，习近平总书记就川藏、青藏公路通车60周年作出重要🙃批示指出，“60年来，在建设和养🦕护公路的过程中，形成😩和发扬了一不怕苦、二不怕死，顽强拼搏、甘当路石，军民一家、民族团结的‘两路’精神”，并进一步指出，“要继续弘扬‘两路’精神，养好两路，保障畅通，使川藏、青藏公路🕍始终成为民族团🎰结之路、西藏🌴文明进步之路、西藏各族同🐳胞共同富裕之路”。　　“两路”精神历久弥新。从公路到铁路，西藏走上了🔐新的飞驰之路。　　4年前，习近⛑平总书记在西藏考察，乘📈坐专列实地察看拉林🏩铁路沿线建设情况。他强调，“规划建设川藏铁🍇路是促进⛪西藏发展和民生改✴善的一项重大举措”。　　作🙂为川藏铁路的重要组成部分，拉林铁路尤其👇让总书记牵挂。　　1998年6月，时任福建省委副书🈂记的习🤖近平首次入藏，从拉萨贡嘎机🤺场到林芝八一镇，他乘车走了整整一天。他感慨道，“当时的路况非常险，还好没有遇到滑坡，窄的地❕方横着两根木头，我们下来搬。福建派⏮去援藏的，到墨脱那都是骑着马进去的。”　　2021年6月，西藏首条电气化铁路💈——拉林铁路开通运♑营。时隔23年，拉林铁路🥊将拉萨至林芝的通行时👖间压缩至3个多小时。　　路的铺设与延伸，见证了西藏🚪民生的进步、发展的脉动。　　习近平总书记曾在西👷藏考察时指出：“全国的交通🌂地图就像一幅画，中国的中部、东部、东北地区都是🧢工笔画，西部留白太大了，将来也要补几笔，把美丽中国的交通🤧勾画得更美。”　　今天的西藏，交通🍣基础设施建设实🛴现前所未有的突破。截至2024年底，西藏全区公路通车🔦总里程达12.49万公里；拉日铁路、拉林铁路相继开🔇通运营，“复兴号”动车驰骋🐐雪域高原；8座民用机场、近200条国际⚽国内航线，从🚑拉萨联通全国和世界各地。　　日渐完善的交🍵通网，托起西藏😙的高质量发展。2024年，西藏全区生产总值达到2765亿元，按不变价📰格计算，是1965年的155倍，年均增长8.9%。　　青藏高原的“幸福路”，西藏的蓬勃发展，源自人民的奋斗🚓，也造福人民。　　｜出品人：陈陆军　　｜总策划：俞岚　　｜策划：吴庆才　　｜统筹：马学玲 阚枫　　｜执笔：张钰惠　　｜校对：孙静波　　｜视觉：司方　　｜中国新闻网“习言道”工作室出品2025值得收藏的书单TOP1：《（经济观察）中国十余条高铁预🤔计年内开通 “一小时高铁圈”扩容》中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)今年8月19日是第八个中国🥛医师节。广东省庆祝2025年中国医师节🕞主题文化活动18日在广州举行，发布2025年广东省“最美医务工作🥦者”。　　广东省庆祝2025年中国医师节主题文化活动🤜由序曲《岭南·杏林春暖》以及《担当·使命如磐》《致敬·医者仁心》《飞翔·湾区启航》三个篇章组成，通过歌曲、舞蹈、朗诵、杂技、小品等多种艺🎃术形式，讲述广东医生救⤴死扶伤、守护健康📨的感人故事。另外，还🀄播放广东医生在援疆、援藏、援非地发来⭕的节日祝福视频。广东省庆祝2025年中国医✈师节主题文化活动在广州举行。广东省卫生健康委员会😾 供图　　舞蹈《格桑花开》，以灵动舞姿讲述🗾了广东医生奔赴💸雪域高原的故事——他们🌴带着先进技术与理念，服务💻边疆群众健康，让🍁格桑花与医者仁心共同绽放。小品《志愿表上的“白大褂”》从家🌑庭视角切入，在一家三口为“学不学医”争执中，揭开医务工作者背🛥后的坚🧞守与抉择，父母也用🤺实际行动，指引了下一代的🔤医学之路。　　近年来，广东省医疗🏩卫生人才队伍取得了🍲长足进步，截至2024年底，全省🦒医疗卫生机构在岗医务工作🎷者120万人，其中医疗卫生机构执业👳(助理)医师37.5万人，同比增长4.4%，卫生资源😀总量和人均占有量均稳步提🏣升。　　广东省💮卫生健康委党组书记、主任刘利群在致辞😫中肯定了全省医务工作者⬆的卓越贡献。他希🔬望广大医务工作者始终秉持“德馨于行”的医者仁心，坚持“技精于勤”的专业追求。他🧘希望各级政府和部门、医疗卫🙄生机构关心爱护医务人员，全社会增进对卫⌚生健康工作📧和医务工作者的理🐁解与认同，广泛形成尊🌳医重卫的良好氛围。　　今年是“十四五”规划收官之年，“健康湾区”建设也站在了一个🔋全新的起点。跨境直通救护车💁已正式开通，“港澳药械通”、长者医♊疗券覆盖湾区9市。广东正深化与港澳📬的规则衔接，推进📩医疗资源共建共享。　　广州市杂技艺术🏺剧院带来的屡🛍获大奖的🚦肩上芭蕾《飞翔》，以高难⬇度托举与旋转，象🏻征着湾区逐梦人的无畏。目前，健康湾😨区已搭建了📆常态化的人才交流平台，已有400余名广东医生🍽赴港交流，港澳医⛩生也纷纷到广东学习、工作。粤港😰澳三地医生共同演👜绎的歌曲联唱《漫步人生路》《海阔天空》《我相信》，唱出了同心筑梦💜、一起圆梦的心声。(完)

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樋口かのこ/星野美希/瑞乃櫻/楪さき

（青岛日报／观海新闻记者 Seanna Tate）