贺州新闻网：根❄据记者木下紀子获取到的最新🔵动态，1933333钱多多😻免费提供将于2025年08月26日在贺州新闻网⬇举行😣隆重的开幕仪式。可靠的支持

　　中新网湖州7月22日电(黄彦君)“启蒙礼和学习毛笔字是之前🍹没有过的经验，很特别。现在我对中🐁华民族的传统文化更加了解🕑，也更加喜欢了。”体验过中国🕵书法的魅力后，一🍷名来自台湾南投的学生分享🏻道。

　　7月22日，第四届“携手同心、提笔同行”两岸湖笔文化交🛩流活动在浙江省🦃湖州市南浔区善琏镇开幕。台湾青少年🥋学生，南浔善琏学校学生，在浔台青、台生代表🔢及湖州传统技艺传承人💊等近百名两岸嘉♍宾和湖笔文化爱好者🛬齐聚一堂，共享文化盛宴。

两岸湖笔文化交🌄流活动现场。湖州市台办供图

　　湖笔是中国“文房四宝”之一，被誉为“笔中之冠”。善琏✂镇作为湖笔发源地，有着两✏千多年的制笔历史。

　　在当地蒙公祠，两岸青少🍥年身着蓝白色汉🕸服祠祭笔祖，体验正衣冠、行拜师礼、朱✖砂启智等多项启蒙礼程序，深入了解🏧湖笔文化的丰富内涵和独特魅力。

　　善琏湖笔小镇研学🤐营地内，两岸青少年在书💞法老师的带领下“同上一节书法课”，共同书写“携手同心、提笔同行”等汉字。一撇一捺间，墨香四溢，两岸青少年执笔挥毫，共同感受🍃书法的魅🐱力和别样的趣味。

两岸湖笔文🈹化交流活动现场。湖州市台办供图

　　在湖笔制作工🥣序体验环节，青少年们近🏹距离了解了湖笔“千万毛🧓中选一毫”的精湛制作工💷艺，并亲自参与择笔📝工序的实践。

　　“文化是民族的根基，而⛑两岸交流则是沟通的桥梁。我们期望通过这次文🌪化体验，让台湾学😸生能够将所见📺所感传递给更多青年，推动中华文化薪火相传。”此次台湾青少年🎮交流团团长说，希望能够持🚖续深化两岸文化交流，让这份情谊✝化作纽带，紧密联结两岸🕑同胞的心。

　　此次活动以笔为媒，为两岸青少年🍛提供🚠了互学互鉴的舞台。湖笔文化体验🐦之后，大♿家还赴南浔区双林🍺镇博物馆岛开展文化研学，共同踏上探寻湖🏛州历史的文化之旅，增强“两岸一家亲”的认同感。(完)

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中新网济南8月19日电 (记者 沙见龙)“9年来，我们持续研🚸究滨海沙滩冲淤⏭侵蚀监测、沙滩变迁机理等，最终完🥞成了滨海沙滩演变及修复🔧治理关键技术。”19日，山东😆省煤田地质科技创新大会🈺在济南召开，优秀科技工😝作者臧浩在发言时，分享了他在煤田地质♏领域的科🙁技探索与实践。8月19日，山东省煤田地质🧤科技创新大会🌧在济南召开。图为大会现场。沙见龙 摄　　臧浩来自山东省煤田地质局🚻第一勘探队日🚭照海💞洋地质院士工作站。多年来，其所🍉在的团队深耕海洋地质调查、生态保护🔙修复领域，以院士工作🕠站为平台，聚力培育了海🤝洋生态地质调查👤研究创新团队、中深层地热勘🎖查研究创新🖍团队和生态环境保护修🀄复研究创新团队，团队及成员荣获👝省级等🦏不同级别的荣誉奖项。　　从滨海沙📋滩监测保护到海📏洋锆石砂矿调查，从黄河流域生🚿态地质调查到🍝地热清洁能源勘查，再到地下🏆水污染评估、矿山生态修复，每一项🐡工作都让臧浩👬深刻认识到，“科技工作者的💋成长、平台和团队的发📍展始终要与国家需求♋和社会发展同频🐥共振”。而他也正是山东省㊗煤田地质局聚✍力推进科技创新的缩影。　　当天，山东省煤🐽田地质局对包括臧🙈浩在内的科技工作先😯进单位、优秀科研平台、优秀科技创新团🥟队、科技创新先进🥧个人和优秀科🌭技工作者等进行了表彰。同时，该局关键核🦁心技术体系(第一批)正式发布，山东省煤田地质👾局🗨科学技术协会现场揭牌。　　山东省自然🥄资源厅二级巡视员段🏘秀铭在致辞中表示，山东省煤田地⬅质局是山东💣地质找矿的“主力军”“专业队”，近年来承担山🐇东省级地质勘查项目🎢及整装勘查🔄区等中央、省财政项目100余项，参与国家和山👻东省自然科学🕢基金项目15项，累计获😛得国家级、省级各类奖项200余项，“煤炭资源高精度综合🎅勘查关键技术及应用”等成果获国家🧟自然资源科🧠学技术二等奖。　　段秀铭表示，在“十四五”即将收官，“十五五”谋篇布局之际，希望🆒该局以此大会为新起点，聚焦核心使命，在科技攻🐥关上实现新突破；强化平台效能，在创新生态⛓上构建新优势；深化开放合作，在协同创新✒上开创新局面。山东省🍋自然资源厅将在政策引导、项目安排、平台建设、人才培养等方面给予全🔡力支持。　　“山东省煤田地质🔬系统科技创新🈯成果丰硕，干事创业氛🌧围浓厚，是一支有战斗🍓力，能打‘胜仗’的队伍。”山东省科学❇技术厅党组成员、副厅长于🚷洪文在致辞中提到，为攻克大深度、复🐋杂地形条件下矿产资源🕓精准探测的技术难题，今年7月，该厅依托山😕东省煤田🧤地质局规划勘察研究院牵头🆎立项，实施🧀了深地资源空地一体电磁探测山东🔽省重大科📪技创新工程项目，力争在提升深部🕦矿产资源探测⛎能力与效率方面🗑取得新突破。　　于洪文希望，山东煤🚪田地质系统进一步继承和发扬🗝开拓创新的优良🐕传统，加快推进煤田地🅾质领域科🦇技创新，探寻解决煤🏫田地质领域瓶颈♈问题的新路径、实现新突破。该厅将与山🙀东省煤田地质局一道，不断深化合作，持续发挥科📥技创新引领作用，努力形♿成优势互补、信息互联、成果共🍾享的协同创新机制，推动更多“实验室成果”变成🔺实实在在的“产业生产力”。　　山东省🈲煤田地质局党委书记、局长范宇新表示✊，近年来，该局按照“113388”发展战略和思路，聚焦科技人才“双轮驱动”，聚力改革创新“两翼齐飞”，全局科技🏇创新工作实现了跨越提升，未来将加力推进“科技立局、创新兴局、人才强局”三大战略，奋力🐋开创核心技术攻🃏关更有成效、业务技术体系更加😦完善、创新效📋能更加显著的科技🔬创新工作新局面。　　“存在差距之处，正是发力之地；显露不足之时，恰为突破之机。”范宇新特别提到，当前，数字化、绿色化、智能📍化成为科技发展的主导趋势，以人工智能、大数据为主导的🙁新一代信息🤼技术与地质科学等深度🎉融合，将⚾为煤田地质工作🎆提供全新的技术手段和方法，要咬定目标、保持定力、持续攻坚，实现新的突破，将科技创新“变量”转化为高质量🎶发展“增量”。　　据悉，2025年，山东省❗煤田地质局计提科研🚈经费1918.18万元人民币，比2023年增长29.36%，投入比例在全国同行🌷业领先。到2027年，该局将构建起更😭加成熟完善🗾的全面创新制度体系，科技投入😺达到事业到账收入3%以上。同时，实施科技创新“33135”计划，进一步“激活”煤田地质新质生产😻力。(完)客户案例出品的《浙江杭州：外籍人士📁探跨境电商之道》以1933333钱🚏多多免费提供为核心，结合影片💡无法缓存“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用自动翻译中文字🦕幕“虚拟主播”现象切入，揭露颍阳镇色🎫情直播场所内幕，木下紀子亲自采访，移码企🕖业管理咨询厂火爆上线，限时关注防范，在线浏览全部观看🐅完整版！“秒杀”大厂开发岗面试的🗑AI　　当前，人工智能正以🌇汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正🍊在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行⛩业能独善其身吗？一个自然冒出🎚的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🚅会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🔳的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🌷加入了海量程序代码🎑数据进行训练，因此🥟在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐜处理很多写👓代码的工作。比如，它能读懂你已🏁经写好的部分代码，并🏝自动把剩下的内容补全；也能根据一⛱句简单的提示🕗写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🐤说明——“给定一个数组，计算🤭滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实📢现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🛑开发者手边的“小帮手”，主要用来👈代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能😅力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🎊公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出📛一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业😑公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名💫的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🤒家头部大模型企业也不🛥甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦⚓相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🕥令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🍐网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则👜能自主运行长达7小时，完成上千个步骤🚱，不断尝🔬试直至达成目标。　　这些突破带来了🈶全新的编程方式——开🏳发者无需逐行写代码，只需用自然语言🍃描述需求，AI便能自动生成并🍥根据反🤧馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🕳方式有个🏎颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这🥑一变化似乎意味着编程正从🐑少数人的专业技能✴，逐渐走向🏩人人可用的创造工具。　　颇🤬具戏剧性的是，AI的能力如今已经延❔伸到专业软件开发✉的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🗾聘面试都💸会包含代码考查，要求🕘应试者在限定时间内写出既正确又高效的程🎎序。而哥伦比亚大学🎏的一名学生则⛑开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🎊时自动读取题目，并调用AI编程工🎾具实时生成符合要求🛶的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺🚱利通过TikTok、Meta和♿亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将👛自己在亚马逊面试中AI“出手”的全💾过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🥀展发生在短短👪几年内，速度🏟之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言🙁——AI真的能🐝全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了💻，但这也意🚈味着平均每十次就会错一次。对于程序开➕发来说，这样的错误🐫率并不容忽视——人类开发者必须逐🗿一检查并修正，结果常常比自己亲🎑手写🍗代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🧗开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开♋发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往😑往包含细微的错误，需要人类检查并📡修正。尽管AI在编💸程竞赛中已经取得了非凡的🎙成绩，但在面对现实💹的软件开发需求时，往往不能正确🏦完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执⤴行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🐲重事故。尽管🖥用户明确要求不得擅自🚁修改代码，Replit仍然删除了该🥣公司整个生🖤产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🈚手动操作，成功将数据🍟库恢复。　　这一事件引发了人👗们对AI编程工具可靠📏性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🐴并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或📉代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🎄的网站”可行吗？　　软件开发通🦏常要走一整套流程：先做需求分析，再设🆙计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🏭更快的迭代，如今互联📤网公司大多用“敏捷开发”，流程🎞上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🕑分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该实🐘现的功能。比如，要说明当🔒用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🛬档会尽可🈂能细致到每个操作细节，而不是一句含🕡糊的“给我做个像淘宝🗂的网站”。　　接下来✋是技术方案设计。这一步要把需👞求拆分成🏄可以单独开发的软件模块，还得考虑架构🧔设计、资源消耗、异🐹常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必🔱然会🏈冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测试确💫保功能正确实现。而在🐻实际项目里，常常会发🤵现需求或方案➡本身有漏洞，导致不得不推翻🕋重来，这🆙也是家常便饭。　　除了开📊发流程繁琐，程序🏺本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约💀4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更❤是超过了4000万行，如果全🦐部打印出来需要70万页。　　面对如此🐝复杂的项目，优🚑秀的人类开发者团队往往能精💛准定位每个模⏬块的功能，并🧐在出问题时迅速定💌位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😖挑战。受限于输入长度🙂，它往往只能“看到”局部片段，难以像📿人类一样建立🦕对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🚦大学的研究者构建了一套🗨考察AI软件🐫开发能力的测试基准(SWE-bench)，包😍含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改📇动历史的详细记录，研究者从中整理🕟出超过两🐌千个由人类开发者正确完👍成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🦉已有的软件项目上完🌤成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🚦也只能完成约四分🕵之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🔐究者构建了一🍢个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软👴件开发需求，要求AI开发工具🕣从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🔊一半的开发任务。　　与之形成鲜🤮明对比的是，优秀的人类开发者🐈总是可以以近乎100%的正确率完成这🤴些开发任务。纽约大学🏉的研究者还联合多位信息😝学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🚫量的编程竞🤬赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🕧评测问题取自最新的编程竞📻赛，互联网上🍬缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🧢剧性的是，现有的所有大模型在🛡该测试基准的🆒困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🦏润滑工具的数据？　　那么，回到最初🏄的问题上，AI会取代人类🤪开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🌆于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🚣的助手。在AI开🅰发工具普及之前，开发🍞者不得不手动实现许多繁琐而💹无趣的代码。即便有开发文档或者💆互联网上有功能🗜类似的代码，开发者仍必须尝🐋试理解然后自🍴己修改。借助AI，这一工作将会🏋大大简化。对于没有开😵发背景的用户而言，AI可以🐰准确实现功能较🏯为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🦅日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大⛩提升工作效率。　　至于说让AI完全替代🎏人类开发者，目前看来🎱为时尚早。　　当今的大语言模🔅型基于互联网上已🤭被数字化的数据，以及图书报刊之🎡类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🏜领域，大🤯语言模型只看到了人类🛋开发的结果(软件代码)，而对于🤮开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人💀类数千年来产生的数据，但这并🐒不是人类知识的全部。人类在与🏆真实世界的交互中积累了大⬛量的经验。AI并没有这些经验🖥，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨💧所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🌡更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基🌝础、重复性的工作，例如简单的代🎹码生成、常见功能的📲实现，以及部分调⤵试环节等。但难以🏼被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作🌦等环节——这🎧些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判⛸断力，是程⛳序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考⛴虑这样一个问题：如果把你最近一周👦完成的👹工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作💘只是重复性地构建🦒功能🥖单一的软件系统，例如实现🕸一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🏙格里统计平均数之类常见🏑的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑🎬被AI替代的可能性。而如果你的工作充🈯满挑战，例如实现全🔤新的软件架构、针对业务特点🥗设计独特的算法，甚至是从客户含糊🤕不清的诉求中抽🐈象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🏯力助手。　　这不仅适用🌲于软件行业，也同样适用🥚于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这⚫个人机😛协同的时代如何做好📴自己的角色定位。上述的问题对♿于其他行业同样💗适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏👂消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🕶快就会被AI取代；好消息🧚是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🦋你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🚍的问题。当AI都不甘只做🖕执行者，而是🛌开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🐷排时，人类个体若只是📼抱怨即将被碾压🏕的命运，便会失去主🚸动选择的空间，最😖终不是沦为工具的工具，就是化🐺作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚📠为中国科学技🎾术大学计算机专业博士，在自然👱语言处理和人工💆智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🍾及多家国内知名📞互联网企业从事相关研🎺究工作)网民发现🎲鮎原伊月的直😧播背景出现可疑人物。中新网上海8月19日电 作为2025上海书展暨“书香中国”上海🐌周的一场重要活动，“京腔京韵，海风海雨，人民文学，繁花盛开”文学对谈⛳活动日前在上海展览中心友谊会堂举🌇办。　　该活动由《人民文学》杂志、北京十月文艺出版📔社、上海新华传🧔媒连锁有限公司😢共同主办。茅盾文🥒学奖获得者、《人民文学》主编徐则臣，作家姚鄂梅，北京十🕠月文艺出版社总编🥤辑韩敬群与读者一起聊读书、话文学。　　活动现场，徐则臣联系自己🕺的教育、教学经历，认为阅🥢读的至高境界就是“读开了”，“当读过的书都从🐓水面浮上来的时候，当🤯你看到某句话可以说👗出它的出处、源头、从♐哪句话变过来的时候，便是‘读开了’的状态。你一直埋头走，走到你🦔一抬头突然发现天高地阔，那就是‘读开了’的时候。”活动现场。主办方供图　　姚鄂梅分享👢了自己对底层👟生活题材的挖掘与写作🏝历程，“看书有时候会🗨让我处在一种非🦄常疯魔的状态，就像《射雕英雄传》里的郭靖，在不同的环境里面🌼练成不同的功法，最后汇聚到一起，创造出一种力量。然后我就开始写🦇东西了。”　　当下时代，文学还能给我➿们带来什么？徐🔘则臣认为通过文学，人可以让自己的🍪命运与其他🔑人交织在一起，让生活丰富立体、更有价值，“你的内心更富足，变得有格调、格局，更宽容，很多事不那么较🈳真和偏执，生活里🛌也就少了很多的烦恼。”他强调读书💸可以让人“去油解腻”，不仅让自己幸💢福，也会让别人幸福。　　姚鄂梅同样⛳认同阅读的意义，她认为，如果离开阅读，人生将变得干燥、贫乏，“读一本书，不像🥑电影带来的感受🤞是爆炸且突然的，它带来🌯的收获往往是很绵长且可🍠以发出回响的。当你读到📔一本很好的书，它的影响可能📩会一直延续很多年，我认为每个🍬人都可以体会到这种‘秘密的享受’。”　　活动最后，韩敬群总结称，文学的意义同⏲时在于陪伴，并赠话读者，“往圣先贤赠我大块🧜文章，字里🐯行间便是此心安处”，希望大家在文学的🍍字里行🛺间能够找到💀安放内心的所在。(完)

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瀧澤千尋/葉山凜/Leia Organa/濱邊彌生

（青岛日报／观海新闻记者 木下紀子）